WFM система для контактних центрів

Контактний центр
який знає що буде завтра

Прогнозування навантаження, автоматичний розклад і КЗпП compliance — в одній системі. On‑premise. Для українського ринку.

▶ Дивитись як це працює · 4 хв Запитати демо

Знайомо?

Ваш WFM‑аналітик витрачає
40 годин на місяць в Excel

3–5 днів

на складання розкладу вручну щомісяця

«І все одно хтось незадоволений»

MAPE 15–25%

точність Excel-прогнозу

«Пік перевищено → черга зростає → SL падає»

Плинність 38%+

через несправедливий розклад

«Вартість найму × 2 щороку»

RitmiQ вирішує всі три проблеми. Автоматично.

Як це працює

Три модулі. Один ритм.

Кожен модуль вирішує одну задачу і робить одне передбачення можливим. Разом — повний контроль.

01

Прогнозування навантаження

Ви знаєте навантаження на 6 тижнів вперед

Ви знаєте скільки FTE потрібно і скільки це коштує

Інтрадей по DOWSHAP поясненняMAPE < 5%
02

Розклад & Оптимізація

Ви бачите gaps до початку зміни — не після

Ви знаєте SL кожного інтервалу до публікації розкладу

Erlang для голосуDES для тікетівДоведений оптимум
03

Аналітика & Діагностика

Ви бачите де хронічний дефіцит і чому він виникає

Ви знаєте що змінити щоб SL не падав наступного місяця

Стійкість розкладуFairness GiniЦіна помилки EUR

Чому RitmiQ, а не...

On-premise

Глобальні WFM платформи вимагають хмару. Ваш CISO проти передачі операційних даних за кордон.

Дані залишаються у вас.

КЗпП + Воєнний стан

25 вбудованих обмежень українського трудового законодавства. Закон №2136 — вбудовано. Жоден глобальний вендор не має цього.

Ми єдині.

ML, не Excel

CatBoost враховує фактори яких немає в жодній глобальній системі: графіки блекаутів, комендантська година, державні свята з нестандартним патерном. Понеділок після Великодня буде на 20% нижче норми — і матиме зовсім інший інтрадей розподіл. MAPE < 5% замість 15–25% вручну.

Різниця відчутна в бюджеті.

2–3 місяці, не рік

Впровадження без 6-місячних консалтингів і $100K+ PS-проектів. Перший результат — через 4 тижні.

Окупність — до 6 місяців.

Точність прогнозування

Метрики які ми відстежуємо

MAPE < 10%

Денна точність

Прогноз навантаження на рівні дня

WAPE 17.4%

Інтрадей точність

На рівні 30-хвилинних інтервалів

Bias −1%

Без систематичного зміщення

Модель не завищує і не занижує

ML > людина

Модель точніша за аналітика

Ручні коригування збільшують похибку

Від даних до розкладу

Повний цикл за хвилини

Прогноз навантаження

6 тижнів · 48 інтервалів · 5 черг

< 2 хв

Розрахунок потреби в операторах

Erlang для голосу · DES для тікетів · 3+ сценарії

30–40 сек

Генерація розкладу

80 шаблонів змін · 2 варіанти виходу

10–15 сек / групу

Призначення операторів

300 операторів · 2 варіанти розподілу

1–2 хв / групу

Весь цикл: менше 15 хвилин

Вручну: 3–5 робочих днів

Дані з активних пілотів. Назви клієнтів не розголошуються за NDA.